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Forum "Uni-Analysis-Sonstiges" - Umformung
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Umformung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 10:52 So 14.10.2012
Autor: kioto

ich hab hier die Gleichung:

[mm] \summe_{k=0}^{c} \bruch{(0,05n)^{k}}{k!}*e^{-0,05n} \ge [/mm] 0,9

ich muss nach c umformen, also mache ich zunächst

[mm] e^{-0,05n} [/mm] - 0,9 [mm] \ge \summe_{k=0}^{c} \bruch{k!}{(0,05n)^{k}} [/mm]

stimme es?
und ich hab keine idee wie die mit der Summe nach c umformen soll.....

danke schon mal

        
Bezug
Umformung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:14 So 14.10.2012
Autor: pits

Hallo kioto

> [mm]\summe_{k=0}^{c} \bruch{(0,05n)^{k}}{k!}*e^{-0,05n} \ge[/mm]
> 0,9
>  
> ich muss nach c umformen, also mache ich zunächst
>  
> [mm]e^{-0,05n}[/mm] - 0,9 [mm]\ge \summe_{k=0}^{c} \bruch{k!}{(0,05n)^{k}}[/mm]
>  
> stimme es?

Nein, denn um [mm] $e^{-0,05n}$ [/mm] auf die andere Seite der Ungleichung zu bekommen, musst du dadurch teilen. Da dieser Term positiv ist, braucht das Zeichen nicht umgedreht zu werden.

>  und ich hab keine idee wie die mit der Summe nach c
> umformen soll.....

Ich ehrlich gesagt auch nicht. Du müsstest die Summe "auflösen", d.h. in eine Formelsammlung gucken und schauen ob du für die Summe vom Typ [mm] $\summe_{k=0}^{c} \frac{q^k}{k!}$ [/mm] eine Schreibweise ohne Summenzeichen findest. Bei einer schnellen Suche habe ich nichts gefunden, außer, dass es sich bei dieser Reihe um die Reihenentwicklung der Exponentialfunktion handelt, d.h. es gilt
[mm] $e^x=\summe_{k=0}^{\infty} \frac{x^k}{k!}$. [/mm]

Vielleicht hilft es weiter, wenn du den Zusammenhang aus dem diese Aufgabenstellung kommt schilderst.

Gruß
pits



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Umformung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 13:15 So 14.10.2012
Autor: kioto

vielen dank erst mal

in der Lösung steht, dass es 0,9-Quantil der P(0,05n)-Verteilung ist. hilft es was?es ist also poisson Verteilung, aber damit kann ich hier auch nicht viel anfangen.
in der Lösung steht übrigens, für n=100 ist c=8

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Umformung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 13:40 So 14.10.2012
Autor: Gonozal_IX

Hiho,

> in der Lösung steht, dass es 0,9-Quantil der P(0,05n)-Verteilung ist

Genau das ist es, mehr ist dazu auch nicht zu sagen.....
Dafür gibts die Quantil-Tabellen ja gerade, um sowas nachzuschlagen.

> es ist also poisson Verteilung, aber damit kann ich hier auch nicht viel anfangen.

Warum nicht? Eine geschlossene Form in Abhängigkeit von n wirst du nicht finden, deswegen gibts ja die Tabellen.....
Aber zu gegebenem n das c zu bestimmen, ist nun nicht schwer..... Intervallschachtelung wäre da z.B. eine recht effektive Methode.
Überleg dir mal, warum das funktioniert.

MFG,
Gono.

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