www.vorhilfe.de
Vorhilfe

Kostenlose Kommunikationsplattform für gegenseitige Hilfestellungen.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Vorhilfe
  Status Geisteswiss.
    Status Erdkunde
    Status Geschichte
    Status Jura
    Status Musik/Kunst
    Status Pädagogik
    Status Philosophie
    Status Politik/Wirtschaft
    Status Psychologie
    Status Religion
    Status Sozialwissenschaften
  Status Informatik
    Status Schule
    Status Hochschule
    Status Info-Training
    Status Wettbewerbe
    Status Praxis
    Status Internes IR
  Status Ingenieurwiss.
    Status Bauingenieurwesen
    Status Elektrotechnik
    Status Maschinenbau
    Status Materialwissenschaft
    Status Regelungstechnik
    Status Signaltheorie
    Status Sonstiges
    Status Technik
  Status Mathe
    Status Schulmathe
    Status Hochschulmathe
    Status Mathe-Vorkurse
    Status Mathe-Software
  Status Naturwiss.
    Status Astronomie
    Status Biologie
    Status Chemie
    Status Geowissenschaften
    Status Medizin
    Status Physik
    Status Sport
  Status Sonstiges / Diverses
  Status Sprachen
    Status Deutsch
    Status Englisch
    Status Französisch
    Status Griechisch
    Status Latein
    Status Russisch
    Status Spanisch
    Status Vorkurse
    Status Sonstiges (Sprachen)
  Status Neuerdings
  Status Internes VH
    Status Café VH
    Status Verbesserungen
    Status Benutzerbetreuung
    Status Plenum
    Status Datenbank-Forum
    Status Test-Forum
    Status Fragwürdige Inhalte
    Status VH e.V.

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Dt. Schulen im Ausland: Mathe-Seiten:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Matlab" - Abstiegsverfahren in Matlab
Abstiegsverfahren in Matlab < Matlab < Mathe-Software < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Matlab"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Abstiegsverfahren in Matlab: Tipp
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:30 Sa 11.05.2013
Autor: silvanzehn

Hallo zusammen,

wir müssen für die Optimierungsvorlesung ein Abstiegsverfahren in Matlab programmieren mit Schrittweitenstrategie nach Armijo. Also genau gesagt, müssen wir zuerst eine Funktion gradmethod.m mit dem Abstiegsverfahren schreiben, dann eine Funktion armijo.m mit der Schrittweiten Strategie und noch ein Programm cosinus.m mit einer Test Funktion. Dies dann alles in ein Programm main.m mit entsprechenden Testwerten zum ausprobieren. Und hier habe ich mal alles programmiert:

amijo.m:

function [t] = armijo(fhandle,x,d,t0,alpha,beta,amax)
l=0;
t=t0;
while fhandle(x+t*d) > fhandle(x) + alpha*t*gradient(fhandle(x),x)'*d | amax < l
t = [mm] beta^l; [/mm]
l=l+1;
end
end

gradmethod.m

function [X] = gradmethod(fhandle, x0, epsilon, nmax, t0, alpha, beta, amax)
k=1;
x(1,1)=x0;

while norm(gradient(fhandle(x(1,k)),x)) >= epsilon | nmax < k
disp(k)
d=-gradient(fhandle(x(1,k)))/norm(gradient(fhandle(x(1,k))));
t=armijo(fhandle,x,d,t0,alpha,beta,amax);
x(1,k+1)=x(1,k)+t*d;
k=k+1;
end
X=x;
end

cosinus.m

function x = cosinus(x)
x = cos(x)./x ;
end

main.m

disp('Hier ist das Resultat mit der Cosinus Funktion')
disp('und dem Startwert x0 = 12')
x0=12;
epsilon=1.0e-3;
nmax=100;
t0=1;
alpha=1.0e-2;
beta=0.5;
amax=100;
X=gradmethod(@cosinus, x0, epsilon, nmax, t0, alpha, beta, amax);
disp(X)

Und irgendwie kommt mein Programm gar nie in die Schlaufe, weil gradient(fhandle) immer gleich null ergibt. Wieso kann man die gradient Funktion nicht so verwenden? Habs schon ausprobiert die variabeln x zu syms'en, aber dann kommt die Meldung "can't use syms for a logical". Hat irgendjemand eine Idee? Wäre grossartig! Danke vielmals!

P.S.: hier wären die genaue Aufgabenstellung, falls von interesse:
http://www.math.uni-konstanz.de/numerik/personen/volkwein/teaching/2013SS-Opt1-Program-1.pdf

Und die entsprechenden Funktionen im Skript auf Seite 9:
http://www.math.uni-konstanz.de/numerik/personen/volkwein/teaching/VO-Optimierung-SS11.pdf

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Abstiegsverfahren in Matlab: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:17 Sa 11.05.2013
Autor: wieschoo

moin,
Ich habe mir die Aufgabenstellung jetzt nicht durchgelsen sondern nur den Code angeschaut.

> Hallo zusammen,

>

> wir müssen für die Optimierungsvorlesung ein
> Abstiegsverfahren in Matlab programmieren mit
> Schrittweitenstrategie nach Armijo. Also genau gesagt,
> müssen wir zuerst eine Funktion gradmethod.m mit dem
> Abstiegsverfahren schreiben, dann eine Funktion armijo.m
> mit der Schrittweiten Strategie und noch ein Programm
> cosinus.m mit einer Test Funktion. Dies dann alles in ein
> Programm main.m mit entsprechenden Testwerten zum
> ausprobieren. Und hier habe ich mal alles programmiert:

>

> amijo.m:

>

> function [t]= armijo(fhandle,x,d,t0,alpha,beta,amax)
> l=0;
> t=t0;
> while fhandle(x+t*d) > fhandle(x) + alpha*t*gradient(fhandle(x),x)'*d | amax < l
> t = [mm]beta^l;[/mm]
> l=l+1;
> end
> end

Du setzt eindeutig zu wenig Klammern im Schleifenkopf. Desweiteren müsste da ein "&&" stehen: 
while ((fhandle> ..... ) && (l<amax))
>

> gradmethod.m

>

> function [X] = gradmethod(fhandle, x0, epsilon, nmax, t0, alpha, beta, amax)
> k=1;
> x(1,1)=x0;

>

> while norm(gradient(fhandle(x(1,k)),x)) >= epsilon | nmax < k

Hier wieder...
Klammern setzen und ein " && (k<nmax)". Sonst ist das eine komisch Abbruchbedingung.

> disp(k)
> d=-gradient(fhandle(x(1,k)))/norm(gradient(fhandle(x(1,k))));
> t=armijo(fhandle,x,d,t0,alpha,beta,amax);
> x(1,k+1)=x(1,k)+t*d;
> k=k+1;
> end
> X=x;
> end

>

> cosinus.m

>

> function x = cosinus(x)
> x = cos(x)./x ;
> end

>

> main.m

>

> disp('Hier ist das Resultat mit der Cosinus Funktion')
> disp('und dem Startwert x0 = 12')
> x0=12;
> epsilon=1.0e-3;

Da kann man ruhig "1e-14" nehmen.

> nmax=100;
> t0=1;
> alpha=1.0e-2;
> beta=0.5;
> amax=100;
> X=gradmethod(@cosinus, x0, epsilon, nmax, t0, alpha, beta, amax);
> disp(X)

>

> Und irgendwie kommt mein Programm gar nie in die Schlaufe, weil gradient(fhandle) immer gleich null ergibt. Wieso kann man die gradient Funktion nicht so verwenden? Habs schon ausprobiert die variabeln x zu syms'en, aber dann kommt die Meldung "can't use syms for a logical". Hat irgendjemand eine Idee? Wäre grossartig! Danke vielmals!

Hast du überhaupt einmal nachgeschaut, was die Funktion "gradient" überhaupt berechnet?

Schau mal hier:
http://www.mathworks.de/de/help/matlab/ref/gradient.html
http://www.matrixlab-examples.com/gradient.html

>

> P.S.: hier wären die genaue Aufgabenstellung, falls von interesse:
> http://www.math.uni-konstanz.de/numerik/personen/volkwein/teaching/2013SS-Opt1-Program-1.pdf

>

> Und die entsprechenden Funktionen im Skript auf Seite 9:
> http://www.math.uni-konstanz.de/numerik/personen/volkwein/teaching/VO-Optimierung-SS11.pdf

>

> Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

Noch etwas: Du berechnest in manchen M-Files bestimmte ausdrücke mehrfach: Innerhalb der Schleife und im Schleifenkopf. Das beansprucht auch mehr Zeit. Lieber einmal berechnen und das Ergebnis zwischenspeichern.

Gruß
wieschoo

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Matlab"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorhilfe.de