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Forum "Statistik (Anwendungen)" - Auswahl des richtigen Tests
Auswahl des richtigen Tests < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Auswahl des richtigen Tests: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 01:44 Di 09.08.2011
Autor: path

Aufgabe
Gegeben sind die Ergebnisse eines Fragebogens, mit dem die Wirksamkeit eines Trainings getestet werden soll.
Die Gruppe, die an dem Training teilgenommen hat, besteht aus 56 Personen, die Kontrollgruppe aus 19 Personen.
Die relevante Frage des Fragebogens lässt 3 Antworten zu: a, b oder c.
Ergebnis:
Trainingsgruppe: 9 x a, 31 x b, 16 x c;
Kontrollgruppe: 4 x a, 10 x b, 5 x c.
(a ist am schlechtesten, b ist besser, c ist am besten)

Hallo!

Meine Frage zu obiger Aufgabenstellung:

Wie kann ich feststellen, ob das Training einen signifikanten Effekt hervorgerufen hat?

Macht man das am besten über den Mittelwert? Und wenn ja, welcher Test wäre geeignet?

Vielen Dank und viele Grüße

path



Ich habe diese Frage auf keiner anderen Seite gestellt.

        
Bezug
Auswahl des richtigen Tests: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 08:04 Di 09.08.2011
Autor: luis52

Moin,

hier bietet sich in erster Linie ein Mann-Whitney-Wilcoxontest an. Allerdings liegen hier viele Bindungen vor, so dass keine Tabellen zur Verfuegung stehen.

Habe den Test mal mit R durchgefuehrt. Leider kein schoenes Ergebnis:

1: Trainingsgruppe <-rep(1:3,c(9,31,16))
2: Kontrollgruppe <-rep(1:3,c(4,10,5))
3: wilcox.test(Trainingsgruppe,Kontrollgruppe)
4:
5:         Wilcoxon rank sum test with continuity correction
6:
7: data:  Trainingsgruppe and Kontrollgruppe 
8: W = 561, p-value = 0.6996
9: alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0 


vg Luis





Bezug
                
Bezug
Auswahl des richtigen Tests: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 10:14 Di 09.08.2011
Autor: path

Hi Luis!

Danke für die Antwort!

Ist ja leider wirklich nicht aussagekräftig.

Kann ich die zwei Ergebnisse der Gruppen auch auf Normaverteilung (oder eine andere Verteilung) testen und dann damit andere Tests anwenden?

Viele Grüße

Patrick

Bezug
                        
Bezug
Auswahl des richtigen Tests: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 10:55 Di 09.08.2011
Autor: luis52

Hallo Patrick,

> Hi Luis!
>  
> Danke für die Antwort!
>  
> Ist ja leider wirklich nicht aussagekräftig.
>  
> Kann ich die zwei Ergebnisse der Gruppen auch auf
> Normaverteilung (oder eine andere Verteilung) testen und
> dann damit andere Tests anwenden?

Sieh dir mal die Prozentzahlen der a,b,c in den
einzelnen Gruppen an, da gibt es nur geringfuegige Abweichungen. Habe noch einen (i.a. schwaecheren) Homogenitaetstest durchgefuehrt. Das Ergebnis wird dich auch nicht begeistern:

1: R> tab <- rbind(c(9,31,16),c(4,10,5))
2: R> chisq.test(tab)
3:
4:         Pearson's Chi-squared test
5:
6: data:  tab 
7: X-squared = 0.2481, df = 2, p-value = 0.8833
8:
9: Warnmeldung:
10: In chisq.test(tab) : Chi-Quadrat-Approximation kann inkorrekt sein


Rechner sind geduldig, so dass du auch einen t-Test durchfuehren kannst,
der auf der Normalverteilungsannahme beruht. Aber ich rate dringend ab,  denn
deine Daten sind alles andere als normalverteilt.

M.E. ist die Sache ist ausgereizt.

vg Luis



Bezug
                                
Bezug
Auswahl des richtigen Tests: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 14:17 Di 09.08.2011
Autor: path

Alles klar, vielen Dank Luis!

Dann muss ich wohl schreiben, dass die Daten nicht zur Ablehnung der Nullhypothese führen.

Naja, kann man nichts machen. :)

viele Grüße

path

Bezug
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