Berechnen der ZufallsvariableX < Wahrscheinlichkeitstheorie < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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(Frage) beantwortet  | | Datum: | 17:22 Mi 05.12.2007 | | Autor: | tommy987 |
| Aufgabe | Die Zufallsvariable X sei
(a) binomialverteilt mit n = 7; p = 1/4
Man berechne jeweils [mm] P_{x}(X \in [/mm] A) mit A = (-1, 2] [mm] \cup [/mm] {6} |
Hallo!
Was bedeutet der Ausdruck nach dem [mm] P_{x} [/mm] für A?
Hab keine Ahnung was ich damit anfangen kann.
lg Tommy
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(Antwort) fertig  | | Datum: | 17:27 Mi 05.12.2007 | | Autor: | luis52 |
Hallo Tommy,
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> Was bedeutet der Ausdruck nach dem [mm]P_{x}[/mm] für A?
> Hab keine Ahnung was ich damit anfangen kann.
>
Er bedeutet das Ereignis, dass $X$ Werte in der Menge A annimmt. Du
musst dich also fragen, welche Werte X ueberhaupt annehmen kann und
welche davon Elemente von A sind.
lg Luis
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(Frage) beantwortet | | Datum: | 17:45 Mi 05.12.2007 | | Autor: | tommy987 |
Hallo!
Na gut, aber kannst du mir die Grenzen (Ausdrücke oder sonst was) in der Klammer erklären, was das heißt?
Ich hab keine Ahung wie ich das verstehen soll.
lg Tommy
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(Antwort) fertig | | Datum: | 18:07 Mi 05.12.2007 | | Autor: | luis52 |
> Hallo!
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> Na gut, aber kannst du mir die Grenzen (Ausdrücke oder
> sonst was) in der Klammer erklären, was das heißt?
Gerne: $(-1, [mm] 2]=\{x\mid x\in\IR, -1
die Menge aller reellen Zahlen, die groesser als $-1$ und
hoechstens gleich 2 sind.
lg Luis
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(Frage) beantwortet | | Datum: | 21:47 Mi 05.12.2007 | | Autor: | tommy987 |
Danke!
Und was heißt das vereinigt {6}
Das die Wahrscheinlichkeiten addierd werden müssen?
lg Thomas
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(Antwort) fertig | | Datum: | 22:27 Mi 05.12.2007 | | Autor: | luis52 |
> Danke!
> Und was heißt das vereinigt {6}
> Das die Wahrscheinlichkeiten addierd werden müssen?
>
Nein, dass auch die 6 zur Menge A gehoert. Ich will dich nicht
laenger auf die Folter spannen. Gesucht ist [mm] $P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)+P(X=6)=P(X\le [/mm] 2)+P(X=6)$.
lg Luis
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 10:31 Do 06.12.2007 | | Autor: | tommy987 |
Super, danke! Jetzt hab ichs geschnallt!
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