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Bernoulli-Verteilung, Unabhaen: Korrektur
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 13:53 So 11.01.2015
Autor: Melisa

Aufgabe
Es seien X und Y unabhaengige Bernoulli-verteilte Zufallsvariablen zum Parameter
[mm] p=\bruch{1}{2} [/mm]

(i) Untersuchen Sie, ob X + Y und |X − Y | unkorreliert und/ oder unabhaengig sind.
(ii) Fur alle [mm] \delta \in [/mm] [−1, 1] sei Z := [mm] \delta [/mm] * X + [mm] \wurzel{1-\delta^2} [/mm] * Y. Berechnen Sie Corr(X,Z)


Hallo an Alle,
hab die Aufgabe zu loesen und braeuchte Ihre Hilfe :)

zu (i)
Cov(X+Y, |X-Y|) = Cov(X,X) - Cov(X,Y) + Cov(Y,X) - Cov(Y,Y) = 0 => unkorreliert.

Seien X+Y = 0 und |X-Y| = 1 =>  P(X+Y = 0, |X-Y| = 1) = 0 [mm] \not= \bruch{1}{2}(1-\bruch{1}{2})^3 [/mm] = P(X+Y =0)*P(|X-Y| = 1) => nicht unabhaengig

Ist es korrekt??

zu(ii)
Ich weiss es gar nicht, mit was ich anfangen soll. Vielleicht koennt Ihr mir einen Tipp geben

Liebe Gruesse,
Melisa

        
Bezug
Bernoulli-Verteilung, Unabhaen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 14:40 So 11.01.2015
Autor: luis52


>  hab die Aufgabe zu loesen und braeuchte Ihre Hilfe :)
>  
> zu (i)
>  Cov(X+Y, |X-Y|) = Cov(X,X) - Cov(X,Y) + Cov(Y,X) -
> Cov(Y,Y) = 0 => unkorreliert.

Moin Melisa, die von dir verwandte Formel der Kovarianz ist nicht korrekt.

>  
> Seien X+Y = 0 und |X-Y| = 1 =>  P(X+Y = 0, |X-Y| = 1) = 0

> [mm]\not= \bruch{1}{2}(1-\bruch{1}{2})^3[/mm] = P(X+Y =0)*P(|X-Y| =
> 1) => nicht unabhaengig
>  
> Ist es korrekt??



*Ich* rechne so $P(X+Y = 0, |X-Y| = 1) = [mm] 0\ne\frac{1}{4}\cdot\frac{1}{2}= [/mm] P(X+Y = [mm] 0)\cdot [/mm] P( |X-Y| = 1)$




>  
> zu(ii)
>  Ich weiss es gar nicht, mit was ich anfangen soll.
> Vielleicht koennt Ihr mir einen Tipp geben


Bitte  ueberarbeite mal die Aufgabemstellung: Vermutlich ist $Z := [mm] \delta \cdot [/mm] X +  [mm] \wurzel{1-\delta^2}\red{Y}$ [/mm] und $Cov[X,Y]$ wurde schon in (i) bestimmt.

Bezug
                
Bezug
Bernoulli-Verteilung, Unabhaen: Rückfrage
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:10 So 11.01.2015
Autor: Melisa

Hallo luis52,
Und vielen Dank.

Kannst du mir bitte sagen, warum die Kovarianz-Formel nicht korrekt ist oder wo ich Fehler mache??

(Teilaufgabe (ii) habe ich schon korrigiert :) )

LG,
Melisa

Bezug
                        
Bezug
Bernoulli-Verteilung, Unabhaen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:29 So 11.01.2015
Autor: luis52


> Hallo luis52,
>  Und vielen Dank.

Gerne.

>  
> Kannst du mir bitte sagen, warum die Kovarianz-Formel nicht
> korrekt ist oder wo ich Fehler mache??

Mit dem Betrag muss man bekanntlich immer sehr vorsichtig umgehen. Bessser ist es, mittels der gemeinsamen Wahrscheinlichkeitsfunktion von $X+Y$ und $|X=Y|$ die Kovarianz zu berechnen.



Bezug
                                
Bezug
Bernoulli-Verteilung, Unabhaen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:01 So 11.01.2015
Autor: Melisa

jetzt habe ich aber Verständnisproblem, warum |X=Y| und nicht |X-Y|

Bezug
                                        
Bezug
Bernoulli-Verteilung, Unabhaen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:11 So 11.01.2015
Autor: luis52


> jetzt habe ich aber Verständnisproblem, warum |X=Y| und
> nicht |X-Y|

Weil =-Zeichen so nahe am --Zeichen angesiedelt ist;-). Ich meinte natuerlich $|X-Y| $.


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