www.vorhilfe.de
Vorhilfe

Kostenlose Kommunikationsplattform für gegenseitige Hilfestellungen.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Vorhilfe
  Status Geisteswiss.
    Status Erdkunde
    Status Geschichte
    Status Jura
    Status Musik/Kunst
    Status Pädagogik
    Status Philosophie
    Status Politik/Wirtschaft
    Status Psychologie
    Status Religion
    Status Sozialwissenschaften
  Status Informatik
    Status Schule
    Status Hochschule
    Status Info-Training
    Status Wettbewerbe
    Status Praxis
    Status Internes IR
  Status Ingenieurwiss.
    Status Bauingenieurwesen
    Status Elektrotechnik
    Status Maschinenbau
    Status Materialwissenschaft
    Status Regelungstechnik
    Status Signaltheorie
    Status Sonstiges
    Status Technik
  Status Mathe
    Status Schulmathe
    Status Hochschulmathe
    Status Mathe-Vorkurse
    Status Mathe-Software
  Status Naturwiss.
    Status Astronomie
    Status Biologie
    Status Chemie
    Status Geowissenschaften
    Status Medizin
    Status Physik
    Status Sport
  Status Sonstiges / Diverses
  Status Sprachen
    Status Deutsch
    Status Englisch
    Status Französisch
    Status Griechisch
    Status Latein
    Status Russisch
    Status Spanisch
    Status Vorkurse
    Status Sonstiges (Sprachen)
  Status Neuerdings
  Status Internes VH
    Status Café VH
    Status Verbesserungen
    Status Benutzerbetreuung
    Status Plenum
    Status Datenbank-Forum
    Status Test-Forum
    Status Fragwürdige Inhalte
    Status VH e.V.

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Dt. Schulen im Ausland: Mathe-Seiten:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Wahrscheinlichkeitsrechnung" - Bernoulli
Bernoulli < Wahrscheinlichkeit < Stochastik < Oberstufe < Schule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Wahrscheinlichkeitsrechnung"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Bernoulli: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:24 Do 05.03.2009
Autor: nunu

Hallo ihr
Ich habe ein Problem
Und zwar weiß ich nicht wie ich Bernoulli auf die folgende Aufgabe anwenden soll:
In einer Urne sind 5 weiße und 10 schwarze Kugeln.
Man zieht 4 mal nacheinander mit zurücklegen der gezogenen Kugel.
Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für genau eine schwarze.

Die normale Bernoulliformel lautet ja:
{n  k} * [mm] p^k* (1-p)^n-k [/mm]

Mein Problem liegt dadrinne das ich nicht weiß was für {n  k} einsetzen soll
Ich freue mich über jede Hilfe. Vielen Dank schonmal

        
Bezug
Bernoulli: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 12:47 Do 05.03.2009
Autor: Somebody


> Hallo ihr
>  Ich habe ein Problem
> Und zwar weiß ich nicht wie ich Bernoulli auf die folgende
> Aufgabe anwenden soll:
>  In einer Urne sind 5 weiße und 10 schwarze Kugeln.
>  Man zieht 4 mal nacheinander mit zurücklegen der gezogenen
> Kugel.
>  Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für genau eine
> schwarze.
>  
> Die normale Bernoulliformel lautet ja:
>  {n  k} * [mm]p^k* (1-p)^n-k[/mm]
>  
> Mein Problem liegt dadrinne das ich nicht weiß was für {n  
> k} einsetzen soll
>  Ich freue mich über jede Hilfe. Vielen Dank schonmal

Du willst also die Wahrscheinlichkeit berechnen, in $n=4$ Wiederholungen, genau $k=1$ schwarze Kugeln gezogen zu haben. Die Wahrscheinlichkeit, bei einer einzigen Ziehung eine schwarze Kugel zu ziehen, ist offenbar ("günstige durch mögliche"): $p=10/(5+10)=2/3$.
Damit hast Du

[mm]\mathrm{P}(\text{genau eine schwarze})=\binom{4}{1}\cdot \left(\frac{2}{3}\right)^1\cdot \left(1-\frac{2}{3}\right)^{4-1}=4\cdot \frac{2}{3}\cdot \left(\frac{1}{3}\right)^2=\ldots[/mm]

Bezug
                
Bezug
Bernoulli: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 12:49 Do 05.03.2009
Autor: nunu

ach ja klar
ich muss von 4 versuchen ausgehen
ich habe immer überlegt wie ich die 15 darein kriege, aber die muss da ja gar nicht berücksichtigt werden
vielen DAnk

Bezug
                        
Bezug
Bernoulli: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:53 Do 05.03.2009
Autor: nunu

das habe ich jetzt verstanden und wie muss ich das ganze jetzt rechnen wenn ich nicht zurücklege?
is dass dann (10/15* 5/14*4/13*3/12) * 4 ?

Bezug
                                
Bezug
Bernoulli: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 12:55 Do 05.03.2009
Autor: M.Rex

> das habe ich jetzt verstanden und wie muss ich das ganze
> jetzt rechnen wenn ich nicht zurücklege?
>  is dass dann (10/15* 5/14*4/13*3/12) * 4 ?

Yep, genau so

Marius


Bezug
                                        
Bezug
Bernoulli: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 13:01 Do 05.03.2009
Autor: nunu

hehe
eine Frage habe ich noch
Was ist den eine Wahrscheinlichkeitsverteilung?
Das ist mir irgendwie noch nicht so ganz klar, da muss ich ja irngedwie alle Wahrscheinlichkeiten in einer Tabelle zusammenfassen

Bezug
                                                
Bezug
Bernoulli: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:23 Do 05.03.2009
Autor: djmatey

Hallo :-)

Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung bezieht sich immer auf einen gegebenen Grundraum, den Raum der möglichen Ergebnisse.
Diesen Ergebnissen ordnet die W.-Verteilung Wahrscheinlichkeiten zu.
Im abstrakten Sinn ist es also eine Funktion.
Beispiel Bernoulli-Vtlg:
Mögliche Ergebnisse sind 0 und 1
P(X=1) = p
P(X=0)= 1-p

Beispiel Binomialvtlg mit Parametern n und p.:
Mögliche Ergebnisse sind natürliche Zahlen einschl. der 0, denn die Bin.vtlg "zählt" Erfolge.
Für k [mm] \in \IN_0 [/mm] gilt nun
P(X=k) = [mm] \vektor{n \\ k} p^k (1-p)^{n-k} [/mm]

Also ergibt sich z.B. bei 20 Würfelwürfen die Wahrsch., acht Mal eine 6 zu werfen, durch
P(X=8) = [mm] \vektor{20 \\ 8} (\bruch{1}{6})^8 (\bruch{5}{6})^{12} [/mm]
was man dann einfach ausrechnet.


LG djmatey

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Wahrscheinlichkeitsrechnung"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorhilfe.de