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Forum "Stochastik" - Binomialverteilung
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Binomialverteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 17:58 Do 20.05.2010
Autor: DominikBMTH

Hallo

Wir haben vor kurzem mit dem Thema Binomialverteilung angefangen.

Gerade sitze ich an einer von vielen Übungsaufgaben.

Sie lautet:

Wie wahrscheinlich ist es, dass von 150 Jugendlichen eines Jahrgangs mehr als zwei ein Hörgerät haben.


Dazu gab es einen Zeitungsartikel, mit der Passage: "Drei Prozent der Jugendlichen tragen heute schon Hörgeräte".


Was ich mir notiert habe ist:

Kettenlänge n = 150

p = 0,03

k = x > 2



Meine "Rechnung":

P(x > 2) = P(x [mm] \ge [/mm] 3) = P( x [mm] \le [/mm] 150) - P(x [mm] \le [/mm] 2)


Könnte mir bitte jemand erklären, wie man das ohne die Tabelle der Binomialverteilung berechnen kann ?

Ich danke für eure Hilfe.

        
Bezug
Binomialverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:17 Do 20.05.2010
Autor: kushkush

Hallo!


Im Grunde genommen könntest du dafür  einen Baum aufstellen, und 150 Mal nacheinander die "Ziehung" machen mit den beiden Möglichkeiten ja = $0.03$ und nein = $0.97$.

Wenn du jetzt wissen möchtest, wie viel mehr als 2 ein Hörgerät haben, summierst du entweder die Wahrscheinlichkeit, dass genau 3, genau 4, genau 5, genau 6, genau 7 usw. bis 150 ein Hörgerät haben, oder aber (und das solltest du glaube ich tun) du berechnest die Wahrscheinlichkeit dass weniger als 2 ein Hörgerät haben und ziehst dann diese von 1 ab.

Dazu summierst du die Wahrscheinlichkeiten , dass 0 ein Hörgerät haben, 1, und 2.

Konkret:

also:
Wahrscheinlichkeit, dass weniger als 2 ein Hörgerät haben:
[mm] \vektor{150 \\ 0}\cdot 0.97^{150} [/mm] + [mm] \vektor{150\\1} \cdot 0.03^{1}\cdot 0.97^{149} [/mm] + [mm] \vektor{150\\2}\cdot 0.03^{2}\cdot 0.97^{148} [/mm]

dann muss die Wahrscheinlichkeit für den Rest:

$1- [mm] \left(\vektor{150 \\ 0}0.03^{0}\cdot 0.97^{150} + \vektor{150\\1} \cdot 0.03^{1}\cdot 0.97^{149} + \vektor{150\\2}\cdot 0.03^{2}\cdot 0.97^{148}\right)$ [/mm] betragen.

Bezug
                
Bezug
Binomialverteilung: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 18:26 Do 20.05.2010
Autor: DominikBMTH

Vielen Dank

Bezug
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