| Diagonalisierbarkeit < Eigenwerte < Lineare Algebra < Hochschule < Mathe < Vorhilfe 
 
 
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     |  | Status: | (Frage) beantwortet   |   | Datum: | 17:16 So 13.09.2009 |   | Autor: | stowoda | 
 
 | Aufgabe |  | [mm] A=\pmat{ -1 & 3 \\ 1 & 1 } [/mm] , [mm] B=\pmat{ 3 & 1 \\ -1 & 1 }
 [/mm] 
 Sind diese Matrizen diagonalisierbar über [mm] \IC [/mm] oder [mm] \IR [/mm] ?
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 Ich habe als Eigenwerte folgendes Raus:
 
 [mm] \lambda_1 [/mm] = 2 und [mm] \lambda_2 [/mm] = -2 für A
 
 [mm] \lambda_{1,2} [/mm] = 2 für B, also doppelter Eigenwert.
 
 Im Fall A bekomme ich zwei Eigenvektoren: [mm] \vektor{1 \\ 1} [/mm] und  [mm] \vektor{3 \\ -1}
 [/mm]
 Erhalte also zu zwei Eigenwerten zwei Eigenvektoren, also ist A diagonalisierbar über [mm] \IR.
 [/mm]
 Wie sieht es aus mit [mm] \IC [/mm] ?
 
 
 Für matrix B erhalte ich nur einen Eigenvektor: [mm] \vektor{1\\-1}
 [/mm]
 Also nicht diagonalisierbar über [mm] \IR.
 [/mm]
 Doch was ist mit [mm] \IC [/mm] ?
 
 
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     |  | Status: | (Antwort) fertig   |   | Datum: | 18:03 So 13.09.2009 |   | Autor: | pelzig | 
 
 > [mm]A=\pmat{ -1 & 3 \\ 1 & 1 }[/mm] , [mm]B=\pmat{ 3 & 1 \\ -1 & 1 }[/mm]
 >
 > Sind diese Matrizen diagonalisierbar über [mm]\IC[/mm] oder [mm]\IR[/mm] ?
 >  Ich habe als Eigenwerte folgendes Raus:
 >
 > [mm]\lambda_1[/mm] = 2 und [mm]\lambda_2[/mm] = -2 für A
 >
 > [mm]\lambda_{1,2}[/mm] = 2 für B, also doppelter Eigenwert.
 >
 > Im Fall A bekomme ich zwei Eigenvektoren: [mm]\vektor{1 \\ 1}[/mm]
 > und  [mm]\vektor{3 \\ -1}[/mm]
 >  Erhalte also zu zwei Eigenwerten
 > zwei Eigenvektoren, also ist A diagonalisierbar über [mm]\IR.[/mm]
 
 Richtig.
 >  Wie sieht es aus mit [mm]\IC[/mm] ?
 
 Wenn es über [mm] \IR [/mm] diagonalisierbar ist, dann doch erst recht über [mm] \IC.
 [/mm]
 
 > Für matrix B erhalte ich nur einen Eigenvektor:
 > [mm]\vektor{1\\-1}[/mm]
 >  Also nicht diagonalisierbar über [mm]\IR.[/mm]
 
 Korrekt.
 >  Doch was ist mit [mm]\IC[/mm]?
 
 Nun, kann es eine [mm] $\IC$-Basis [/mm] aus Eigenvektoren geben?
 
 Der einzige Fall, dass eine Matrix über [mm] $\IC$ [/mm] diagonalisierbar ist, aber nicht über [mm] $\IR$, [/mm] ist wenn es komplexe Eigenwerte gibt.
 
 Gruß, Robert
 
 
 
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     |  | Status: | (Frage) beantwortet   |   | Datum: | 18:17 So 13.09.2009 |   | Autor: | stowoda | 
 Entschuldigt diese Frage..
 
 >  Wenn es über [mm]\IR[/mm] diagonalisierbar ist, dann doch erst
 > recht über [mm]\IC.[/mm]
 
 Wieso?
 
 
 
 
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     | Hallo,
 
 > Entschuldigt diese Frage..
 >
 > >  Wenn es über [mm]\IR[/mm] diagonalisierbar ist, dann doch erst
 
 > > recht über [mm]\IC.[/mm]
 >
 > Wieso?
 
 Naja, wenn die Martix $A$ reell diagonalisierbar ist, gibt es eine Transformationsmatrix $T$ mit reellen Einträgen, die dir $A$ in eine Diagonalmatrix $D$ überführt.
 
 Und reelle Einträge sind doch insbesondere komplex, du kannst doch [mm] $x\in\IR$ [/mm] schreiben als [mm] $x+0\cdot{}i=:z\in\IC$
 [/mm]
 
 
 LG
 
 schachuzipus
 
 
 
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     |  | Status: | (Mitteilung) Reaktion unnötig   |   | Datum: | 18:30 So 13.09.2009 |   | Autor: | stowoda | 
 Ja natürlich..
 
 Vielen Dank :)
 
 
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     |  | Status: | (Frage) beantwortet   |   | Datum: | 20:46 Di 15.09.2009 |   | Autor: | stowoda | 
 
 | Aufgabe |  | Gib im Falle von Diagonalisierbarkeit für [mm] M\in\{A,B\} [/mm] eine Diagonalmatrix $D$ und eine Matrix $T$ an, so dass $D= [mm] T^{-1} [/mm] M T$ Nur $D$ und $T$ sind verlangt!
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 Ich verstehe nicht wie ich an D komme ohne [mm] T^{-1} [/mm] ?
 
 $T$ ist ja die Basis aus Eigenvektoren...
 
 [mm] M\in\{A,B\} [/mm] bedeutet doch, dass ich es einmal für $A$ und einmal für $B$ machen soll, oder?
 
 
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     |  | Status: | (Antwort) fertig   |   | Datum: | 21:15 Di 15.09.2009 |   | Autor: | leduart | 
 Hallo
 da du gezeigt hast, dass es fuer B nicht geht nur fuer A. da steht doch "im Falle"!
 wie du die diagonalm. findest ist egal, T ^{-1} ist doch ok. wer sagt, du sollst das nicht benutzen?
 Gruss leduart
 
 
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     |  | Status: | (Mitteilung) Reaktion unnötig   |   | Datum: | 21:24 Di 15.09.2009 |   | Autor: | stowoda | 
 Ich verstehe.. Habe die Aufgabenstellung wohl nicht richtig interpretiert.
 Danke.
 
 
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