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Forum "Integrieren und Differenzieren" - Numerische Integration in 2D
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Numerische Integration in 2D: Aufgabe
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:17 Mo 28.09.2009
Autor: andreaskopfi

Aufgabe
Approximiere Integral über zweidimensionale Funktion
[mm] \integral_{0}^{1}\integral_{0}^{1}{f(s,t) ds dt} [/mm] ,
wobei f(s,t) = g(s)*H(s,t)*k(t)
Dabei sind g,H,k auf einem Gitter (s=s1...sn, t=t1,...,tn) gegeben.

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

Wie kann ich dieses Integral möglichst gut approximieren?
Gegeben hab ich also zwei Vektoren g und k (beide n x 1), sowie eine n x n Matrix  H (bei mir n=50).
Vielen Dank für Vorschläge!
Das ganze soll in Matlab berechnet werden. Die Integrationsgrenzen sind jeweils [0,1], und das Gitter spannt diesen Bereich auf.

        
Bezug
Numerische Integration in 2D: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 13:23 Di 29.09.2009
Autor: Al-Chwarizmi


> Approximiere Integral über zweidimensionale Funktion
>  [mm]\integral_{0}^{1}\integral_{0}^{1}{f(s,t) ds dt}[/mm] ,
> wobei f(s,t) = g(s)*H(s,t)*k(t)
>  Dabei sind g,H,k auf einem Gitter (s=s1...sn, t=t1,...,tn)
> gegeben.
>  
> Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen
> Internetseiten gestellt.
>
> Wie kann ich dieses Integral möglichst gut approximieren?
>  Gegeben hab ich also zwei Vektoren g und k (beide n x 1),
> sowie eine n x n Matrix  H (bei mir n=50).
>  Vielen Dank für Vorschläge!
>  Das ganze soll in Matlab berechnet werden. Die
> Integrationsgrenzen sind jeweils [0,1], und das Gitter
> spannt diesen Bereich auf.


Hallo,

ich würde dies zunächst mal durch eine einfache
"Treppensumme" annähern: Das Integrationsquadrat
wird in [mm] n\times{n} [/mm] Quadrätchen eingeteilt, über welchen
Säulen errichtet werden, deren Höhe durch den
Funktionswert im Mittelpunkt des Grundquadrätchens
bestimmt wird. Setze dazu also z.B.

    $\ [mm] s_i:=\left(i-\frac{1}{2}\right)*\frac{1}{n}\qquad t_k:=\left(k-\frac{1}{2}\right)*\frac{1}{n}$ [/mm]

Dies ist eine einfache, aber vielleicht noch nicht
sehr gute Methode. Im Netz bin ich auf folgende
Seite gestoßen:  []Simpson 2D  , wo gezeigt wird,
wie die Simpsonregel auf die 2D-Situation ange-
wandt ausschaut.


LG    Al-Chw.


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