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(Frage) überfällig | Datum: | 22:04 Mo 07.07.2008 | Autor: | vivo |
Ein Eishaus hat von 10 bis 18 Uhr geöffnet. Während dieser Zeit treffen Kunden gemäß eines Piosson-Prozesses mit Erwartungswert [mm] \lambda [/mm] = 50 pro Stunde ein.
(i) Wie viele Kunden hat das Eishaus im Schnitt pro Tag?
(ii) Sei T die Wartezeit auf den ersten Kunden. Wie ist T verteilt?
(iii) Berechne die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens eine Person frustriert ist (da sie kein Eis mehr bekommt), wenn das Eishaus an einem Tag um 17:58 geschlossen wird.
Lösung:
(ii) P(T [mm] \le [/mm] t) = F(t) = 1 - [mm] e^{-\lambda t}
[/mm]
(iii) 1 - P(X [mm] (\bruch{2}{60}) [/mm] = 0) = 1 - [mm] \bruch{(50 * 2/60)^0}{0!} e^{-50*2/60}
[/mm]
soweit richtig? und jetzt die (i) : 50 *8 = 400 ????????? bisschen arg einfach falls es stimmen sollte ?????????!!!!!!!!!!
vielen Dank
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | Datum: | 22:25 Mi 09.07.2008 | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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