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Hallo,
ich habe über regress, den Anstieg einer Regressionsgerade bestimmt.
y=bx+a
ich möchte jetzt den Standardfehler des Koeffizienten haben, sowie ein 95% Konfidenzintervall
Gibt es da in matlab Befehle die das auf die Schnelle ermöglichen?
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | Datum: | 14:26 Mi 29.10.2008 | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | Datum: | 23:50 Mi 29.10.2008 | Autor: | pete-yo |
Hallo,
hab den folgenden Text aus Matlab help kopiert, fand ich eigentllich ok. Am schnellsten mit selber generierten Daten eben ausprobieren. Hoffe das hilft.
[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X)
returns an estimate of in b, a 95% confidence interval for in the p-by-2 vector bint. The residuals are returned in r and a 95% confidence interval for each residual is returned in the n-by-2 vector rint. The vector stats contains the R2 statistic along with the F and p values for the regression.
[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X,alpha)
gives 100(1-alpha)% confidence intervals for bint and rint. For example, alpha = 0.2 gives 80% confidence intervals.
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