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Forum "Statistik (Anwendungen)" - Regressionskoeffizient Einheit
Regressionskoeffizient Einheit < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Regressionskoeffizient Einheit: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:39 So 30.01.2022
Autor: Cellschock

Hallo zusammen,

haben Regressionskoeffizienten aus einer ANOVA eigentlich eine Einheit?

Meine Vermutung ist, dass sie eigentlich eine Einheit haben müssten, solange sie nicht standardisiert wurden. Wenn ich so im Internet schaue, stehen bei den Regressionsparametern aber nie Einheiten dahinter. Wenn ich z.B. die Größe von Granulatkörnern untersuche und verschiedene Faktoren einen Einfluss auf die Granulatgröße ausüben, dann müsste doch dieser Einfluss (in Form des Regressionskoeffizienten) die Einheit meiner Prozessantwort besitzen?! Also wenn die Konstante 120 ist und ein bestimmter Faktor den Regressionsparameter 10 hat dann ist doch in beiden Fällen 120 µm und 10 µm gemeint?

Was ist mit dem Konfidenzintervall? Müsste ja auch so sein. Das sagt mir doch dann, dass in 95% aller Fälle sich die wahre Partikelgröße irgendwo zwischen 50 und 200 (µm) bewegt?

Danke und Grüße
Marcel

        
Bezug
Regressionskoeffizient Einheit: Einheit
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:06 Mo 31.01.2022
Autor: Infinit

Hallo Marcel,
Du hast schon recht, der Regressionsparameter als eine Größe, die zwei Variablen miteinander verbindet, hat normalerweise auch eine Einheit. Das hängt natürlich von der Aufgabenstellung ab.
Das Gleiche gilt für das KOnfidenzintervall.
Häufig wird hier jedoch etwas "geschlampt", nach dem Motto: Man weiß doch, um was es geht.
Mathematisch betrachtet hast Du mit Deinem Eineand völlig recht.

Viele Grüße,
Infinit

Bezug
        
Bezug
Regressionskoeffizient Einheit: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 17:53 Mo 25.04.2022
Autor: Fry

Kleine Anmerkung:

"In 95% aller Fälle sich die wahre Partikelgröße irgendwo zwischen 50 und 200 (µm)"

Das ist so nicht richtig.
Es stimmt "lediglich" das Verfahren garantiert, dass in 95% der Fälle
der wahre Wert im Konfidenzintervall liegt.

D.h. z.B. wenn man 100 Stichproben
nimmt und zu jedem ein Konfidenzintervall für die wahre mittlere Partikelgröße berechnet und man den wahren Wert kennen würde,
dann würden ca. 95 der 100 Konfidenzintervalle den wahren Wert
enthalten.

Bezug
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