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(Frage) für Interessierte  | | Datum: | 16:36 Do 20.01.2005 | | Autor: | david4501 |
Hallo, ich habe folgendes Statistik-Problem und wäre dankbar, wenn jemand Vorschläge bzw. Ideen zur Modellierung macht:
Gegeben sei eine Menge verschiedener, diskreter Objekte 1,...,m, die in den verschiedenen Häufigkeiten [mm] N_1,...,N_m [/mm] auf Lager vorhanden sind.
Diese Objekte werden gemäß Priorität und Häufigkeit in drei disjunkte Klassen A,B,C sortiert. Für jedes Objekt seien die (Treffer-)Wahrscheinlichkeiten für einen Mangel bei einer Kontrolle [mm] p_1, [/mm] ..., [mm] p_m
[/mm]
bekannt. Diese sollen dazu benutzt werden repräsentative W.keiten
[mm] p_A, p_B, p_C [/mm] für die Klassen zu berechnen. Die W.keit der Gruppe A (etwa 5-10%) liegt erfahrungsgemäß über der der Gruppe C (<5%, seltene Ereignisse). Mängel bei Kontrollen treten annahmegemäß unabhängig und gleichverteilt auf.
Frage: Wie sind die (minimalen) Stichprobenumfänge [mm] n_A, n_B, n_C
[/mm]
zu wählen, damit man in einer/mehreren Kontrollen mit einer W.keit von 95% soviele Fehler wie möglich (d.h. k oder mehr Fehler) findet?
Gruß
David
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