www.vorhilfe.de
Vorhilfe

Kostenlose Kommunikationsplattform für gegenseitige Hilfestellungen.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Vorhilfe
  Status Geisteswiss.
    Status Erdkunde
    Status Geschichte
    Status Jura
    Status Musik/Kunst
    Status Pädagogik
    Status Philosophie
    Status Politik/Wirtschaft
    Status Psychologie
    Status Religion
    Status Sozialwissenschaften
  Status Informatik
    Status Schule
    Status Hochschule
    Status Info-Training
    Status Wettbewerbe
    Status Praxis
    Status Internes IR
  Status Ingenieurwiss.
    Status Bauingenieurwesen
    Status Elektrotechnik
    Status Maschinenbau
    Status Materialwissenschaft
    Status Regelungstechnik
    Status Signaltheorie
    Status Sonstiges
    Status Technik
  Status Mathe
    Status Schulmathe
    Status Hochschulmathe
    Status Mathe-Vorkurse
    Status Mathe-Software
  Status Naturwiss.
    Status Astronomie
    Status Biologie
    Status Chemie
    Status Geowissenschaften
    Status Medizin
    Status Physik
    Status Sport
  Status Sonstiges / Diverses
  Status Sprachen
    Status Deutsch
    Status Englisch
    Status Französisch
    Status Griechisch
    Status Latein
    Status Russisch
    Status Spanisch
    Status Vorkurse
    Status Sonstiges (Sprachen)
  Status Neuerdings
  Status Internes VH
    Status Café VH
    Status Verbesserungen
    Status Benutzerbetreuung
    Status Plenum
    Status Datenbank-Forum
    Status Test-Forum
    Status Fragwürdige Inhalte
    Status VH e.V.

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Dt. Schulen im Ausland: Mathe-Seiten:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - Ungleichung für Zufallsvariabl
Ungleichung für Zufallsvariabl < Wahrscheinlichkeitstheorie < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Ungleichung für Zufallsvariabl: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:47 Mo 23.08.2010
Autor: chris3

Hallo Leute!
Ich brauche mal wieder eure Hilfe: Wenn  für zwei reelle Funktionen f und g die Ungleichung gilt, dass für alle rellen x: f(x)<g(x). Stimmt diese Ungleichung dann auch noch, wenn ich statt einem rellen (deterministischen) x eine Zufallsvariable X einsetze? Meine Intuition wäre: NEIN! Ist das richtig?
Wenn umgekehrt gilt: f(X)<g(X) für alle Zufallsvariablen, dann müsste doch auch f(x)<g(x) P-fast sicher für determ. x gelten!??
Hoffe auf euer Feedback!
Danke!
Chris

        
Bezug
Ungleichung für Zufallsvariabl: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 13:00 Mo 23.08.2010
Autor: chris3

noch ein kleiner Einwurf:
In obigem Zusammenhang bin ich auf die Formulierung gestoßen, dass f(x)<g(x) [mm] P_X-fast [/mm] sicher. Kann mir das vielleicht noch jmd erklären??

Bezug
                
Bezug
Ungleichung für Zufallsvariabl: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:58 Mo 23.08.2010
Autor: steppenhahn

Hallo!

> noch ein kleiner Einwurf:
> In obigem Zusammenhang bin ich auf die Formulierung
> gestoßen, dass f(x)<g(x) [mm]P_X-fast[/mm] sicher. Kann mir das
> vielleicht noch jmd erklären??

Damit wir hier auf einer Basis reden, holen wir uns erstmal einen Wahrscheinlichkeitsraum [mm] (\Omega, \mathcal{A},\IP). \IP [/mm] ist also das Wahrscheinlichkeitsmaß.

Deine obige Aussage mit dem [mm] \IP_{X} [/mm] f.s. macht nur Sinn, wenn wir von einer ganz speziellen Zufallsvariable [mm] X:\Omega\to\IR [/mm] reden. (Also nicht von "allen möglichen X" wie in der anderen Frage).

Wir haben jetzt also eine Zufallsvariable X vorgegeben, und für diese gilt $f(X) < g(X)$, d.h. [mm] $f(X(\omega)) [/mm] < [mm] g(X(\omega))$ [/mm] für alle [mm] \omega\in\Omega. [/mm]

Nun kann es ja sein, dass der Wertebereich von X aber gar nicht ganz [mm] \IR [/mm] ist. D.h. es gibt [mm] x\in\IR, [/mm] so dass es kein [mm] \omega\in\Omega [/mm] gibt mit [mm] X(\omega) [/mm] = x.

Für diese [mm] x\in\IR [/mm] gilt [mm] $\IP_{X}(x) [/mm] = [mm] \IP(X=x) [/mm] = [mm] \IP(\{w\in\Omega:X(\omega) = x\}) [/mm] = [mm] \IP(\emptyset) [/mm] = 0$.

Oder aber die Menge [mm] \{X=x\} [/mm] ist eine [mm] \IP- [/mm] Nullmenge [mm] (\IP(X=x) [/mm] = 0), d.h. es gibt zwar einige [mm] \omega\in\Omega, [/mm] für welche [mm] X(\omega) [/mm] = x ist, aber das sind so wenige, dass X den Wert x praktisch nicht annimmt. Dann kann man ebenfalls aus der Ungleichung [mm] $f(X(\omega)) [/mm] < [mm] g(X(\omega))$ [/mm] nicht sicher folgern, dass $f(x) < g(x)$ eben für dieses x gilt.

Und eben in diesen beiden Fällen gilt immer gerade [mm] $\IP_{X}(x) [/mm] = [mm] \IP(X=x)=0$. [/mm]

Fazit: Man kann aus f(X) < g(X) nur f(x) < g(x) für ein [mm] x\in\IR [/mm] folgern, wenn [mm] $\IP_{X}(x) [/mm] = [mm] \IP(X=x) [/mm] > 0$ ist. Man sagt dann: Die Aussage gilt [mm] \IP_{X} [/mm] -fast sicher, d.h. immer wenn [mm] \IP_{X}(x) [/mm] > 0, können wir die Aussage f(x) < g(x) folgern.

Grüße,
Stefan

Bezug
                        
Bezug
Ungleichung für Zufallsvariabl: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 09:39 Di 24.08.2010
Autor: chris3

Hey!
Super, das hab ich verstanden!
Vielen Dank für deine Hilfe und die super Erklärungen!!!
Gruß, Chris

Bezug
        
Bezug
Ungleichung für Zufallsvariabl: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:27 Mo 23.08.2010
Autor: steppenhahn

Hallo!

> Hallo Leute!
>  Ich brauche mal wieder eure Hilfe: Wenn  für zwei reelle
> Funktionen f und g die Ungleichung gilt, dass für alle
> rellen x: f(x)<g(x). Stimmt diese Ungleichung dann auch
> noch, wenn ich statt einem rellen (deterministischen) x
> eine Zufallsvariable X einsetze? Meine Intuition wäre:
> NEIN! Ist das richtig?

Ich denke, das ist nicht richtig.
Ein (reellwertige) Zufallsvariable ist doch letztendlich auch nichts anderes als eine Funktion [mm] $X:\Omega \to \IR$. [/mm] D.h. die Werte von X liegen in [mm] \IR. [/mm]

Wenn also $f(x) < g(x)$ für alle [mm] x\in\IR [/mm] gilt, dann gilt auch [mm] $f(X(\omega)) [/mm] < [mm] g(X(\omega))$ [/mm] für alle [mm] \omega\in\Omega [/mm] , was nichts anderes bedeutet als $f(X) < g(X)$.

-----

Wenn die Voraussetzung für das zweite Problem wirklich f(X) < g(X) für alle Zufallsvariablen [mm] X:\Omega\to \IR$ [/mm] lautet, folgt daraus sofort f(x) < g(x) für alle [mm] x\in\IR. [/mm] Denn: Du kannst ja einfach die konstanten Zufallsvariablen [mm] $X(\omega) [/mm] = x$ betrachten und bekommst so die Ungleichung für alle reellen Zahlen x.

Grüße,
Stefan

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorhilfe.de