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Forum "Uni-Stochastik" - Varianz Gleichverteilung
Varianz Gleichverteilung < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Varianz Gleichverteilung: Tipps
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 10:38 Mo 21.01.2013
Autor: Mathegirl

Aufgabe
Bestimmen Sie allgemein die Varianz für eine „gleichverteilte“ Zufallsgröße mit den Werten 1, 2, ..., n [mm] (n\in \IN), [/mm] d.h. für eine Zufallsgröße X mit [mm] P(X=i)=\bruch{1}{n} [/mm]   für alle i = 1, …, n.

Hier komme ich nicht weiter.
In der Vorlesung haben wir hierzu noch nichts gemacht! Könnt ihr mir da helfen?

[mm] V(X)=E(X^2)-(E(X))^2 [/mm]  habe ich in einem Buch dazu  gefunden.


MfG
Mathegirl

        
Bezug
Varianz Gleichverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 10:47 Mo 21.01.2013
Autor: schachuzipus

Hallo Mathegirl,


> Bestimmen Sie allgemein die Varianz für eine
> „gleichverteilte“ Zufallsgröße mit den Werten 1, 2,
> ..., n [mm](n\in \IN),[/mm] d.h. für eine Zufallsgröße X mit
> [mm]P(X=i)=\bruch{1}{n}[/mm]   für alle i = 1, …, n.
>  Hier komme ich nicht weiter.
> In der Vorlesung haben wir hierzu noch nichts gemacht!
> Könnt ihr mir da helfen?
>  
> [mm]V(X)=E(X^2)-(E(X))^2[/mm]  habe ich in einem Buch dazu  
> gefunden.

Du siehst an der Formel, dass du den Erwartungswert brauchst.

Rechne den mal aus, das ist nicht schwer.

Wie ist nochmal die Formel? Und als Tipp: Denke an den kleinen Gauß für eine konkrete Berechnung ;_)

>
>
> MfG
>  Mathegirl

Gruß

schachuzipus


Bezug
                
Bezug
Varianz Gleichverteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:54 Mo 21.01.2013
Autor: Mathegirl

Puhh...wir haben zu dem Thema echt noch nichts weiter gemacht!
Ich weiß nicht wie ich den Erwartungswert hiervon berechne...

[mm] E(X)=\bruch{1}{n}\summe_{i=1}^{n}x_i [/mm]   Kann das sein???

Aber irgendwie weiß ich nicht, wie ich das in die Formel einsetzen soll.


MfG
Mathegirl

Bezug
                        
Bezug
Varianz Gleichverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:21 Mo 21.01.2013
Autor: luis52


> Puhh...wir haben zu dem Thema echt noch nichts weiter
> gemacht!
> Ich weiß nicht wie ich den Erwartungswert hiervon
> berechne...
>  
> [mm]E(X)=\bruch{1}{n}\summe_{i=1}^{n}x_i[/mm]   Kann das sein???
>  
>  

Fast:

[mm] $E(X)=\sum_{i=1}^nx_iP(X_i=x_i)=\sum_{i=1}^ni\frac{1}{n}$. [/mm]

vg Luis

Bezug
                                
Bezug
Varianz Gleichverteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 20:40 Mo 21.01.2013
Autor: Mathegirl

okay aber damit komme ich trotzdem noch nicht auf die Varianz.

Kann ich in meine Formel die ich angegeben habe einsetzen?

[mm] E(X^2)=\sum_{i=1}^ni(\frac{1}{n})^2 [/mm]

Also [mm] V(X)=E(X^2)-(E(X))^2 [/mm]

[mm] V(X)=\sum_{i=1}^ni(\frac{1}{n})^2 [/mm] - [mm] (\sum_{i=1}^ni\frac{1}{n})^2 [/mm]


MfG
Mathegirl



Bezug
                                        
Bezug
Varianz Gleichverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:49 Mo 21.01.2013
Autor: luis52


> okay aber damit komme ich trotzdem noch nicht auf die
> Varianz.
>
> Kann ich in meine Formel die ich angegeben habe einsetzen?
>  
> [mm]E(X^2)=\sum_{i=1}^ni(\frac{1}{n})^2[/mm]
>  
> Also [mm]V(X)=E(X^2)-(E(X))^2[/mm]
>  
> [mm]V(X)=\sum_{i=1}^ni(\frac{1}{n})^2[/mm] -
> [mm](\sum_{i=1}^ni\frac{1}{n})^2[/mm]
>  
>

[notok]

[mm] $E(X)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^ni$, $E(X^2)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^ni^2$. [/mm]

vg Luis

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Bezug
Varianz Gleichverteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 21:12 Mo 21.01.2013
Autor: Mathegirl

Danke fürs korrigieren.
Reicht es die Formeln einfach einzusetzen?

[mm] V(X)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^ni^2 [/mm] - [mm] (\frac{1}{n}\sum_{i=1}^ni)^2 [/mm]

MfG
Mathegirl

Bezug
                                                        
Bezug
Varianz Gleichverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:17 Mo 21.01.2013
Autor: luis52


> Danke fürs korrigieren.
>  Reicht es die Formeln einfach einzusetzen?
>  
> [mm]V(X)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^ni^2[/mm] -
> [mm](\frac{1}{n}\sum_{i=1}^ni)^2[/mm]
>  
> MfG
>  Mathegirl


Nein, es gibt geschlossene Formen fuer [mm] $\sum_{i=1}^ni$ [/mm]  und [mm] $\sum_{i=1}^ni^2$. [/mm] Denke an den kleinen C.F. Gauß.

vg Luis

Bezug
                                                                
Bezug
Varianz Gleichverteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 21:46 Mo 21.01.2013
Autor: Mathegirl

Ich kenne die Formel von gauß aber wie soll ich die hierauf anwenden??? Das verstehe ich nicht!

MfG
Mathegirl


Bezug
                                                                        
Bezug
Varianz Gleichverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:55 Mo 21.01.2013
Autor: luis52


> Ich kenne die Formel von gauß aber wie soll ich die
> hierauf anwenden??? Das verstehe ich nicht!
>  


$ [mm] V(X)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^ni^2 [/mm]  -  [mm] (\frac{1}{n}\sum_{i=1}^ni)^2=\frac{1}{n}\cdot\frac{(2n+1)n(n+1)}{6}-(\frac{1}{n}\cdot \frac{n(n+1)}{2})^2=\dots=\frac{n^2-1}{12} [/mm] $

Das haettest du doch hingekriegt, oder?

vg Luis
            

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