www.vorhilfe.de
Vorhilfe

Kostenlose Kommunikationsplattform für gegenseitige Hilfestellungen.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Vorhilfe
  Status Geisteswiss.
    Status Erdkunde
    Status Geschichte
    Status Jura
    Status Musik/Kunst
    Status Pädagogik
    Status Philosophie
    Status Politik/Wirtschaft
    Status Psychologie
    Status Religion
    Status Sozialwissenschaften
  Status Informatik
    Status Schule
    Status Hochschule
    Status Info-Training
    Status Wettbewerbe
    Status Praxis
    Status Internes IR
  Status Ingenieurwiss.
    Status Bauingenieurwesen
    Status Elektrotechnik
    Status Maschinenbau
    Status Materialwissenschaft
    Status Regelungstechnik
    Status Signaltheorie
    Status Sonstiges
    Status Technik
  Status Mathe
    Status Schulmathe
    Status Hochschulmathe
    Status Mathe-Vorkurse
    Status Mathe-Software
  Status Naturwiss.
    Status Astronomie
    Status Biologie
    Status Chemie
    Status Geowissenschaften
    Status Medizin
    Status Physik
    Status Sport
  Status Sonstiges / Diverses
  Status Sprachen
    Status Deutsch
    Status Englisch
    Status Französisch
    Status Griechisch
    Status Latein
    Status Russisch
    Status Spanisch
    Status Vorkurse
    Status Sonstiges (Sprachen)
  Status Neuerdings
  Status Internes VH
    Status Café VH
    Status Verbesserungen
    Status Benutzerbetreuung
    Status Plenum
    Status Datenbank-Forum
    Status Test-Forum
    Status Fragwürdige Inhalte
    Status VH e.V.

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Dt. Schulen im Ausland: Mathe-Seiten:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "stochastische Analysis" - Verteilungsfunktion
Verteilungsfunktion < stoch. Analysis < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "stochastische Analysis"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Verteilungsfunktion: Aufgabe
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 13:46 Do 05.01.2012
Autor: mathenicky87

Aufgabe
Die Zufallsvariable X sei U[0,1] verteilt.
a) Bestimme die Verteilungsfunktion der Zufallsvariablen Y:= 3X+6
b) Bestimme die Verteilungsfunktion der Zufallsvariablen Z:= [mm] X^2+1 [/mm]

Bei dieser Aufgabe komme ich nicht weiter. Leider habe ich von dem Thema wenig Ahnung, da ich vor den Ferien krank war und nicht in die VL konnte und mir Bücher und Skript wenig antworten geben.
Aus Büchern weiß ich, dass es eine stetige Verteilungsfunktion sein müsste von [mm] \IR \to \IR [/mm] mit einer nichtnegativen Integrierbaren Funktion. Dabei wird die Dichte
[mm] \integral_{- \infty}^{\infty}{f(t) dt}=1, [/mm] so dass die Verteilungsfkt. F (X) die Darstellung
F(x)=P(X [mm] \le [/mm] x) = [mm] \integral_{- \infty}^{x}{f(t) dt} [/mm] mit x [mm] \in \IR [/mm] hat. Wenn ich nun Y in das Integral einsetze komme ich aber nicht weiter. Die Grundfrage die ich mir stelle ob es der richtige Weg ist und was ich damit erhalte.. Ich würde mich riesig freuen, wenn ihr ein paar Tipps hättet.

Liebe Grüße Nicki

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Verteilungsfunktion: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 14:01 Do 05.01.2012
Autor: luis52

Moin Nicki

[willkommenmr]

Grundsatzlich sollte man erst einmal klaeren, welche Werte die transformierten Variablen annehmen koennen. So nimmt $Y_$ Werte an in $[6,9]_$. Waehle nun $y_$ aus jenem Intervall. Dann ist [mm] $P(Y\le y)=P(3X+6\le y)=P(X\le y/3-2)=\dots$ [/mm] D.h. du fuehrst die Verteilungen der transformierten Zufallsvariablen auf die von $X_$ zurueck.

vg Luis

Bezug
                
Bezug
Verteilungsfunktion: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:26 So 08.01.2012
Autor: mathenicky87

ich versteh gerade nicht, welchen Sinn das Transformieren hat. Deswegen sitz ich gerade davor und weiß nicht wie ich weiter verfahren soll.

Danke für eure Mühe!!!


Bezug
                        
Bezug
Verteilungsfunktion: Zufallsvariablen
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 13:16 So 08.01.2012
Autor: Infinit

Hallo Nicky,
irgendwie musst Du ja laut Aufgabe von Deiner Gleichverteilung zwischen 0 und 1 auf eine neue Verteilung kommen, deren Zufallsvariable nun durch
[mm] 3X+6 [/mm] beschrieben werden. Wie Luis schon schrieb, bedeutet dies doch, dass diese neue Variable nun Werte zwischen 6 und 9 annehmen kann.
An der Gleichverteilung ändert sich nichts, diese bleibt erhalten, welchen Wert besitzt demzufolge die Dichtefunktion, die zu dieser neuen Variablen Y gehört?
Tipp: Das Integral über den wertebereich muss wieder einen Wert von 1 ergeben.
Viele Grüße,
Infinit


Bezug
        
Bezug
Verteilungsfunktion: Frage (reagiert)
Status: (Frage) reagiert/warte auf Reaktion Status 
Datum: 19:19 Sa 29.12.2012
Autor: LJ90

Servus Leute,
ich hätte eine ähnliche Frage und zwar:

Wie ist die Zufallsvariable Y=3X1-2X2 verteilt.

Leider habe ich überhaupt keine Idee, wie ich da rangehen muss. Bin über jede Hilfe sehr sehr dankbar.
Danke :)

Bezug
                
Bezug
Verteilungsfunktion: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:24 Sa 29.12.2012
Autor: schachuzipus

Hallo LJ90 und erstmal herzlich [willkommenmr],


> Servus Leute,
> ich hätte eine ähnliche Frage und zwar:
>  
> Wie ist die Zufallsvariable Y=3X1-2X2 verteilt.

42 - das ist die Lösung auf alle Fragen des Universums ...

Im Ernst: wie soll man dazu was sagen können, wenn man die Verteilungen von [mm] $X_1$ [/mm] und [mm] $X_2$ [/mm] nicht kennt bzw. wenn du sie uns vorenthältst?!

>  
> Leider habe ich überhaupt keine Idee, wie ich da rangehen
> muss. Bin über jede Hilfe sehr sehr dankbar.
>  Danke :)

Gib' mal mehr Informationen preis, dann bin ich sicher, dass du schnell Hilfe bekommen wirst ...

Gruß

schachuzipus


Bezug
                        
Bezug
Verteilungsfunktion: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 09:58 So 30.12.2012
Autor: LJ90

Ja, ich enthalte euch keine Infos vor, das ist die ganze Aufgabenstellung

Danke!

Bezug
                                
Bezug
Verteilungsfunktion: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 11:25 So 30.12.2012
Autor: luis52


> Ja, ich enthalte euch keine Infos vor, das ist die ganze
> Aufgabenstellung


Moin, wenn da nichts steht wie [mm] [i]$X_1,X_2$ [/mm] besitze eine ...verteilung, ... sind unabhaengig, ... besitzen die gemeinsame Verteilung ...[/i], so ist die Aufgabe unloesbar.

vg Luis

Bezug
                                
Bezug
Verteilungsfunktion: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 11:26 So 30.12.2012
Autor: Infinit

Hallo LJ90,
dann ist das keine korrekte Aufgabenstellung und da tappt man im Dunklen.
Viele Grüße,
Infinit


Bezug
                                        
Bezug
Verteilungsfunktion: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:05 So 30.12.2012
Autor: LJ90

Sorry Leute, die Verteilungsfunktion ist wahrscheinlich immer noch die, die wir bei der Aufgabe vor 2 Seiten auch verwendet haben.

X1~N(2;4)
X2~N(-2;7)

Nochmals Entschuldigung, dass ich diese nicht gleich gefunden habe.

Wäre für jeden Tipp oder jeden Lösungsweg dankbar, da ich hier wirklich im dunklen stehe.

Bezug
                                                
Bezug
Verteilungsfunktion: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 12:21 So 30.12.2012
Autor: luis52


> Sorry Leute, die Verteilungsfunktion ist wahrscheinlich
> immer noch die, die wir bei der Aufgabe vor 2 Seiten auch
> verwendet haben.
>  
> X1~N(2;4)
>  X2~N(-2;7)
>  
> Nochmals Entschuldigung, dass ich diese nicht gleich
> gefunden habe.

Und wie steht's mit der Unabhaengigkeit? Wenn das zutrifft, oder wenn [mm] $(X_1,X_2)$ [/mm] bivariat normalverteilt ist, dann kannst du ausnutzen, dass $Y$ als Linearkombination von [mm] $X_1$ [/mm] und [mm] $X_2$ [/mm] (univariat) normalverteilt ist.



vg Luis


  


Bezug
                                                        
Bezug
Verteilungsfunktion: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:24 So 30.12.2012
Autor: LJ90

Ja du hattest recht, dort steht gegeben sind zwei unabhängige, normalverteilte Zufallsvariablen X1 und X2.

Mit dem Bivariat-Verteilt, kann ich leider garnichts anfangen, sorry.

Bezug
                                                                
Bezug
Verteilungsfunktion: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:39 So 30.12.2012
Autor: luis52


> Ja du hattest recht, dort steht gegeben sind zwei
> unabhängige, normalverteilte Zufallsvariablen X1 und X2.
>  

Gut, dann ist $Y$ normalverteilt. Jetzt brauchst du nur noch den Erwartungswert und die Varianz von $Y$.

vg Luis

Bezug
                                                                        
Bezug
Verteilungsfunktion: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:03 So 30.12.2012
Autor: LJ90

Und wie berechne ich die?

Bezug
                                                                                
Bezug
Verteilungsfunktion: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:06 So 30.12.2012
Autor: luis52


> Und wie berechne ich die?


[]Da schau her.

vg Luis

Bezug
                                                                                        
Bezug
Verteilungsfunktion: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:19 So 30.12.2012
Autor: LJ90

Super dankeschön:)
Aber was wäre jetzt in meinen Fall konkret das a und das +b am Ende?

Könntest du das vllt. einmal bspw. aufschreiben?

wäre es so?

Y=2X1+(-2)X2+b?

Bezug
                                                                                                
Bezug
Verteilungsfunktion: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:27 So 30.12.2012
Autor: luis52


> wäre es so?
>  
> Y=2X1+(-2)X2+b?

Ich denke, es geht um [mm] $Y=\red{3}X_1-2X_2$? [/mm] [verwirrt]
Sonst okay, setze noch $b=0$.

vg Luis



Bezug
                                                                                                        
Bezug
Verteilungsfunktion: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:34 So 30.12.2012
Autor: LJ90

Sorry vertippt klar y=3X1-2X2

Und wie mache ich jetzt weiter?

Bezug
                                                                                                                
Bezug
Verteilungsfunktion: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:37 So 30.12.2012
Autor: luis52


> Sorry vertippt klar y=3X1-2X2
>  
> Und wie mache ich jetzt weiter?

Wo ist das Problem? Setze in die Formeln des Links ein.

vg Luis


Bezug
                                                                                                                        
Bezug
Verteilungsfunktion: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 16:55 So 30.12.2012
Autor: LJ90

Danke für deine Hilfe Luis!!

Hab es jetzt auch rausbekommen...stand da wohl ganz schön aufm Schlauch.

Bei weiteren Fragen, kann ich da auf dich zurückgreifen?:)

Bezug
                                                                                                                                
Bezug
Verteilungsfunktion: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 16:58 So 30.12.2012
Autor: luis52


>  
> Bei weiteren Fragen, kann ich da auf dich zurückgreifen?:)

Ja gerne, auf mich oder andere ... ;-)

vg Luis


Bezug
                                                                                                                                        
Bezug
Verteilungsfunktion: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 14:50 Do 03.01.2013
Autor: LJ90

Servus Leute,
erstmal ein Frohes neues an euch! ich hoffe ihr seid alle gut ins neue Jahr reingekommen.

Bei einem Fernsehquiz werden in jeder Sendung aus 10 geladenen Gästen (5 Frauen und 5 Männer) die Kandidaten zufällig ausgewählt.
Bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass in einer Sendung, in der 3 Kandidaten zum Zuge kommen,
a1) nur Frauen ausgewählt werden und a2) höchsten ein Mann ausgewählt wird.
Ich gehe davon aus, dass es eine Hypergeometrischeverteilung
zu a1) habe ich es so gemacht:
5/10*4/9*3/8 + 5/10*4/9*5/8=0,110....

und bei a2) habe ich die Wahrscheinlichkeitsformel von der Hypergeometrischenverteilung genommen und dann F(0)+F(1) und kam dann auf 0,5

Ich hoffe das passt so und bedanke mich schonmal im Voraus für eure Verbesserungsvorschläge:) Danke

Bezug
                                                                                                                                                
Bezug
Verteilungsfunktion: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:12 Do 03.01.2013
Autor: luis52


> Servus Leute,
> erstmal ein Frohes neues an euch! ich hoffe ihr seid alle
> gut ins neue Jahr reingekommen.

Das wuensche ich dir und allen Lesern auch.

>  

>  Ich gehe davon aus, dass es eine
> Hypergeometrischeverteilung

[ok]

>  zu a1) habe ich es so gemacht:
>  5/10*4/9*3/8 + 5/10*4/9*5/8=0,110....

Hm, hier erhalte ich [mm] $\frac{\binom{5}{3}\binom{5}{0}}{\binom{10}{3}}=0.08333$. [/mm]

>  
> und bei a2) habe ich die Wahrscheinlichkeitsformel von der
> Hypergeometrischenverteilung genommen und dann F(0)+F(1)
> und kam dann auf 0,5

[ok]

vg Luis

Bezug
                                                                                                                                                        
Bezug
Verteilungsfunktion: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 15:54 Do 03.01.2013
Autor: LJ90

Super Danke!
Das waren ja dann immerhin 50% richtig :p

Danke nochmal!


Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "stochastische Analysis"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorhilfe.de