Vollständ. stoch. Konvergenz < Wahrscheinlichkeitstheorie < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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| Aufgabe | | Eine Folge [mm] (X_{n})_{n\varepsilon\IN} [/mm] von Zufallsvektoren konvergiert genau dann stochastisch gegen einen Zufallsvektor X, falls [mm] (X_{n})_{n\varepsilon\IN} [/mm] eine Cauchy-Folge in Wahrscheinlichkeit ist. |
Eine Cauchy-Folge in Wahrscheinlichkeit ist, wenn [mm] \forall\varepsilon>0\, \forall\varepsilon^{'}>0\, \exists N_{\varepsilon, \varepsilon^{'}}\exists\IN: \,P(|X_{n}-X|\ge\varepsilon)\le\varepsilon^{'}\, \forall n,m\ge N_{\varepsilon, \varepsilon^{'}}
[/mm]
Wie kann ich das am besten umformen, um die Aufgabenstellung zu beweisen?
Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 20:22 Di 21.11.2006 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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