Wahrscheinlichkeitsmodell? < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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(Frage) beantwortet  | | Datum: | 13:13 Mi 08.12.2004 | | Autor: | Novaplay |
Hallöchen- bin neu hier. Macht 'nen super guten Eindruck!
Folgende Frage zum Einstieg (ist 'ne Klausurfrage):
"An 10 Tagen wurde in einer Bank zwischen 12 und 13 Uhr die Anzahl der Kunden beobachtet, die ein Beratungsgespräch wünschen. Folgende Anzahlen: 5, 6, 3, 8, 2, 5, 4, 2, 3, 7. Passen Sie ein geeignetes Wahrscheinlichkeitsmodell an und berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass mehr als 3 Kunden innerhalb dieses Zeitraumes ein Beratungsgespräch wünschen."
So weit dazu. Ich habe mir schon allerhand Gedanken zu dieser Frage gemacht, komme damit nicht wirklich weiter, da ich nur Beispiele zur Hand habe, die nicht zu der Aufgabe passen.
Welches Wahrscheinlichkeitsmodell würdet ihr nehmen?
Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.
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Hallo!
![[willkommenmr]](/images/smileys/willkommenmr.png "[willkommenmr]")
> Hallöchen- bin neu hier. Macht 'nen super guten Eindruck!
Danke 
> "An 10 Tagen wurde in einer Bank zwischen 12 und 13 Uhr die
> Anzahl der Kunden beobachtet, die ein Beratungsgespräch
> wünschen. Folgende Anzahlen: 5, 6, 3, 8, 2, 5, 4, 2, 3, 7.
> Passen Sie ein geeignetes Wahrscheinlichkeitsmodell an und
> berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass mehr als 3
> Kunden innerhalb dieses Zeitraumes ein Beratungsgespräch
> wünschen."
>
> So weit dazu. Ich habe mir schon allerhand Gedanken zu
> dieser Frage gemacht, komme damit nicht wirklich weiter, da
> ich nur Beispiele zur Hand habe, die nicht zu der Aufgabe
> passen.
Warum teilst Du Deine Gedanken dann nicht mit? Vielleicht ist ja ein guter Ansatz schon dabei. Also für die Zukunft: bitte die eigenen Gedanken mitteilen.
> Welches Wahrscheinlichkeitsmodell würdet ihr nehmen?
Hier bietet sich für die Verteilung der Zufallsvariablen, welche die (oben beschriebene) Anzahl der Kunden beschreibt, eine Poissonverteilung an. Diese benutzt man oft, wenn es um irgendwelche Zählvorgänge geht. Der zugehörige Parameter [mm] $\lambda$ [/mm] sollte die mittlere Anzahl wiederspiegeln. Welchen Wert würdest Du also aufgrund der beobachteten Daten schätzen?
Nun kannst Du auch die gesuchte Wahrscheinlichkeit berechnen, oder?
Viele Grüße
Brigitte
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