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Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - lineare Transformation
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lineare Transformation: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:59 Fr 11.06.2010
Autor: physicus

Hallo Zusammen

Ich habe eine kleine Frage betreffend linearer Transformation von Zufallsvariablne.

Wenn ich eine Binomialverteilung habe:

[mm] \vektor{n \\ k} p^k (1-p)^{n-k} [/mm]

diese möchte ich jetzt linear transformieren. D.h. ich darf sowohl durch [mm] p^{-k-2n} [/mm] als auch durch [mm] (1-p)^{n-k} [/mm] teilen, oder?

Danke!

        
Bezug
lineare Transformation: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:49 Fr 11.06.2010
Autor: luis52

Moin,


du transformierst die Zufallsvariable und *nicht* die Wahrscheinlichkeitsfunktion. Beispielsweise besitzt die Zufallsvariable $Y=5-2X$  die Wahrscheinlichkeitsfunktion

[mm] $P(Y=y)=\binom{n}{(5-y)/2}p^{(5-y)/2}(1-p)^{n-(5-y)/2}$ [/mm]

fuer [mm] $y=5-2n,5-2(n-1),\dots,3,5$. [/mm]

vg Luis
          

Bezug
                
Bezug
lineare Transformation: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 10:04 Sa 12.06.2010
Autor: physicus

Was mich verwirrt ist folgendes:

In unserer Vorlesung haben wir für einen speziellen Fall folgende Wahrscheinlichkeit ausgerechnet:

[mm] \vektor{n \\ k} 2^{-n} [/mm]

danach steht folgender Satz: Die Verteilung dieses Prozess sei also eine "linear transformierte Binomialverteilung".

Diesen Satz versteh ich leider nicht ganz. Wie komme ich von einer Binomialverteilung zu dieser mittels linearer Transformation?

Danke für die Hilfe!

Bezug
                        
Bezug
lineare Transformation: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 10:56 Sa 12.06.2010
Autor: luis52


> Was mich verwirrt ist folgendes:
>  
> In unserer Vorlesung haben wir für einen speziellen Fall
> folgende Wahrscheinlichkeit ausgerechnet:
>  
> [mm]\vektor{n \\ k} 2^{-n}[/mm]
>  
> danach steht folgender Satz: Die Verteilung dieses Prozess
> sei also eine "linear transformierte Binomialverteilung".

Dazu kann ich nichts sagen. Oben handelt es sich um eine Binomialverteilung mit $p=1/2$ ...

vg Luis

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