t-test < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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(Frage) beantwortet  | | Datum: | 18:38 Do 01.01.2015 | | Autor: | Trunxx |
| Aufgabe | | Kann hier der t-test angewandt werden oder nicht? |
Will im Zuge einer Fragebogenauswertung verschiedene Sachverhalte auf Signifikanz prüfen. Bisher habe ich dafür den Mann-Whitney-U-Test oder den Kruskal-Wallis-test genutzt.
Allerings habe ich beim Alter der Befragten eine annähernde Normalverteilung und müsste ja dann eigentlich einen parametrischen Test nutzen wie den t-test.
Da ich aber beim Alter unterschiedliche Altersklassen habe die ich untereinander auf signifikante Abweichungen testen will bzgl einer Frage die beantwortet werden sollte geht das nicht mehr, da ich mehr als zwei zeilen resp. spalten habe:
Altersgruppe 1
Altersgruppe 2
Altersgruppe 3
Altersgruppe 4
Altersgruppe 5
etc.
Welcher Test eignet sich denn nun für eine Normalverteilung mit mehr als zwei Variablen!? oder muss ich das Alter als eine Variable ansehen und die Frage X als Variable 2!? bekomme ich dann aber eine Aussage darüber ob zwischen den einzelnen Altersgruppen eine sig. Abweichung bzgl. der Antworten der Frage X vorliegt?!
Hoffe ich habs einigermaßen verständlich erklärt und ihr könnt mir helfen!
Danke schon mal :)
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(Antwort) fertig  | | Datum: | 19:06 Do 01.01.2015 | | Autor: | Arniebo |
Hallo,
mir sagen leider Mann-Whitney-U-Test oder Kruskal-Wallis-test nichts, aber eine Idee hätte ich wohl. Ich weiß nur nicht, ob du sie anwenden kannst - je nach Daten oder Schwerpunkt.
Die einfache Varianzanalyse von Fisher geht darauf zurück dass man mehrere Gruppen hat (zum Beispiel r Stück) mit der Möglichkeit, dass jede Gruppe eine unterschiedliche Größe hat und jede Gruppe einer Normalverteilung folgt mit gleicher Varianz aber unterschiedlichem Erwartungswert. Der Test würde sich für mehrere Variablen eignen.
Liebe Grüße,
Arniebo
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 19:43 Do 01.01.2015 | | Autor: | Trunxx |
geb einfach mal das beispiel:
Frage zum beantworten: Finden sie Tierschutz wichtig?
Skale 1-6 --> "1 - sehr wichtig" bis "6 - ganz unwichtig"
Altersklasse 1: 2
Altersklasse 2: 2,2,2,2,2,2,2
Altersklasse 3: 3,2,2,1,1,1,1,2,1,1,2,1,2,1
Altersklasse 4: 1,1,2,2,2,1,2,1,2,1,1,1,1,1,2,2
Altersklasse 5: 2,2,2,3,1,1
Altersklasse 6: 2,2,2,2
Altersklasse 7: 3
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(Antwort) fertig | | Datum: | 19:54 Do 01.01.2015 | | Autor: | luis52 |
Moin, benutze den Kruskal-Wallis-Test. Deine Daten werden anscheinend auf einer Ordinalskala gemessen, Normalverteilung ist weit und breit nicht in Sicht.
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(Frage) beantwortet | | Datum: | 20:08 Do 01.01.2015 | | Autor: | Trunxx |
aber die altersverteilung ist doch normalverteilt - oder ist das hier nicht von interesse!? oder gilt die "normalverteilung nur für die Fragen die beantwortet werden sollten und nicht für bspw. die altersklassen die miteinander verglichen werden sollen!?
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(Antwort) fertig | | Datum: | 20:22 Do 01.01.2015 | | Autor: | luis52 |
Die Altersverteilung mag einer Normalverteilung folgen, aber die Daten werden nur auf einer schwachen Skala gemessen.
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | | Datum: | 20:30 Do 01.01.2015 | | Autor: | Trunxx |
ok, alles klar - danke...!!!
dann bleibe ich bei den nicht-parametrischen tests, weil bei den antworten zu den gestellten fragen keine normalverteilung zu erkennen ist.
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> aber die altersverteilung ist doch normalverteilt - oder
> ist das hier nicht von interesse!?
Nein, das ist sie ganz sicher nicht! Die Normalverteilung hat Werte im Bereich [mm] $]-\infty,\infty[$. [/mm] Ein Alter kann das nicht liefern.
Vielleicht meintest Du "annähernd normalverteilt in einem genügend engen Bereich", aber auch dann wird es sich eher um eine sogenannte kontaminierte Normalverteilung handeln (oder um einen ähnlichen gemischten Fall, ![[]](/images/popup.gif) https://de.wikipedia.org/wiki/Mischverteilung, d.h. dass es sich um eine Mischung von Untergruppen mit verschiedenen statistischen Eigenschaften handelt, z.B. Raucher und Nichtraucher), und für solche Fälle taugt der t-Test nicht.
Gruss,
Hanspeter
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