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(Frage) beantwortet  | | Datum: | 21:31 Di 30.06.2015 | | Autor: | manfreda |
| Aufgabe | | 85 Personen haben in einere Prüfung den durchschnitt von 4.2 erreicht mit einere Standardabweichung von 0.8. Wie viele Personen erhielten eine Note vom 5 oder mehr. |
Guten Abend  !
es ist schon eine weile her, dass ich so eine Aufgabe gelöst habe und kann aber keine Theorie dazu im Internet finden. Was mir geblieben ist, ist wie man die Varianz berechnet jedoch ist diese ja gegeben. Nun habe ich es rückwärsts versucht. da müsste man ja irgendwie [mm] (1-4.2)^2 [/mm] + [mm] (2-4.2)^2 [/mm] ...usw bis 6 =0.8
aber ich muss ja irgend eine unbekannte haben doch wie komme ich auf diese?
liebe Grüsse
Stephi
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(Antwort) fertig  | | Datum: | 08:32 Do 02.07.2015 | | Autor: | hippias |
> 85 Personen haben in einere Prüfung den durchschnitt von
> 4.2 erreicht mit einere Standardabweichung von 0.8. Wie
> viele Personen erhielten eine Note vom 5 oder mehr.
> Guten Abend !
>
> es ist schon eine weile her, dass ich so eine Aufgabe
> gelöst habe und kann aber keine Theorie dazu im Internet
> finden.
In einem Lehrbuch ueber Statistik o. ae. findest Du von einem Koenner geordnete Informationen; hoechstwahrscheinlich mit ausfuehrlichen Beispielen.
> Was mir geblieben ist, ist wie man die Varianz
> berechnet jedoch ist diese ja gegeben. Nun habe ich es
> rückwärsts versucht. da müsste man ja irgendwie
> [mm](1-4.2)^2[/mm] + [mm](2-4.2)^2[/mm] ...usw bis 6 =0.8
> aber ich muss ja irgend eine unbekannte haben doch wie
> komme ich auf diese?
Fuer mich sieht das nach einer Anwendung der sog. [mm] $\sigma$-Regeln [/mm] aus, welche sinngemaess besagen, dass die Wahrscheinlichkeit dafuer, dass eine Zufallsgroesse hoechstens um die Standardabweichung [mm] $\sigma$ [/mm] von Mittelwert abweichen, in etwa immer den gleichen Wert ergibt. Wenn mich mein Gedaechtnis nicht truegt, dann sollte die Antwort auf Deine Frage bei etwas ueber [mm] $30\%$ [/mm] liegen.
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> liebe Grüsse
> Stephi
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